Καθηγητής ΑΠΘ στο ethnos.gr: Πόσο παραβιάζονται τα προσωπικά δεδομένα από τις νέες ρυθμίσεις σε Facebook και Instagram - Τι ισχύει για τους ανήλικους
Μόνο… δωρεάν δεν θα είναι η πρόσβαση των χρηστών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις εφαρμογές facebook και instagram από δω και στο εξής. Και αυτό γιατί, όπως εξηγεί στο ethnos.gr ο Επίκουρος Καθηγητής Νομικής Α.Π.Θ και ειδικός σε θέματα διασφάλισης προσωπικών δεδομένων Γιώργος Νούσκαλης -οι πλατφόρμες θα εκμεταλλεύονται τις στοχευμένες διαφημίσεις.
Η Meta ανακοίνωσε ότι από τον Νοέμβριο, οι χρήστες θα μπορούν είτε να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν το Facebook και το Instagram δωρεάν αλλά με διαφημίσεις είτε να εγγραφούν για να σταματήσουν να τις βλέπουν.
Το κόστος θα κυμαίνεται από 9,99 ευρώ τον μήνα για τον υπολογιστή και 12,99 ευρώ τον μήνα για τις συσκευές iOS και Android και θα ισχύει για τους συνδεδεμένους λογαριασμούς Facebook και Instagram ενός χρήστη. Από την 1η Μαρτίου 2024, θα ισχύει πρόσθετη χρέωση 6 ευρώ τον μήνα για τη διαδικτυακή έκδοση και 8 ευρώ τον μήνα για πρόσβαση μέσω κινητού, για επιπλέον λογαριασμούς χρηστών.
Ακόμη, όμως, και σε περίπτωση άρνησης του χρήστη για παροχή συγκατάθεσης για την πληρωμή συνδρομής και εντεύθεν μη χρήσης του κοινωνικού μέσου δικτύωσης που χρησιμοποιούσε κάποιος ελεύθερα για πολλά έτη με αποτέλεσμα την δημιουργία της «σοσιαλμιντιακής» του προσωπικότητας, μπορεί να οδηγήσει κατ’ουσίαν σε εξαναγκασμένη, και για αυτό άκυρη, συγκατάθεση, προκειμένου να μην υποστεί κάποιος την ψηφιακή «εξορία».
«Η λειτουργία της Meta Platforms: συλλογή δεδομένων από άλλες εφαρμογές του ομίλου (f/b και Insta) και επεξεργασία τους (αποθήκευση) των χρηστών των s/m, είτε έχουν λογαριασμό-προφίλ σε αυτά είτε όχι- μπορεί να οδηγήσει σε πιθανή κατάχρηση δεσπόζουσας θέσης, στις εμπορικές πρακτικές, με την εκμετάλλευση των δεδομένων των χρηστών, στην περίπτωση που κάποιος επιλέξει τη «δωρεάν» πρόσβαση» λέει ο κ. Νούσκαλης.
Σύμφωνα με τον καθηγητή του ΑΠΘ δεν αρκεί εν προκειμένω η επιλογή «συμφωνώ/διαφωνώ» με τη χρήση των cookies. Αντίθετα, όπως λέει, είναι αναγκαία η πλήρης ενημέρωση του χρήστη, με σαφή και κατανοητό τρόπο, των υποκειμένων-χρηστών των s/m για την ύπαρξη ειδικής συγκατάθεσης κατά το αρ. 7 GDPR και ιδίως για την αποθήκευση/ διαβίβαση σε αποδέκτες για εμπορική χρήση».
Ένα άλλο ζήτημα που βάζει ο καθηγητής του ΑΠΘ είναι η συγκατάθεση για την επεξεργασία των δεδομένων του χρήστη.
Εάν η συγκατάθεση του χρήστη για τα δεδομένα του παρέχεται στο πλαίσιο γραπτής δήλωσης η οποία αφορά και άλλα θέματα, το αίτημα για συγκατάθεση υποβάλλεται κατά τρόπο ώστε να είναι σαφώς διακριτό από τα άλλα θέματα, σε κατανοητή και εύκολα προσβάσιμη μορφή, χρησιμοποιώντας σαφή και απλή διατύπωση. «Κάθε τμήμα της δήλωσης αυτής το οποίο συνιστά παράβαση του παρόντος κανονισμού δεν είναι δεσμευτικό», λέει ο κ. Νούσκαλης.
Σύμφωνα με τον ίδιο, ο χρήστης έχει δικαίωμα να ανακαλέσει τη συγκατάθεσή του ανά πάσα στιγμή. Η ανάκληση της συγκατάθεσης δεν θίγει τη νομιμότητα της επεξεργασίας που βασίστηκε στη συγκατάθεση προ της ανάκλησής της. Πριν την παροχή της συγκατάθεσης, το υποκείμενο των δεδομένων ενημερώνεται σχετικά. Η ανάκληση της συγκατάθεσης είναι εξίσου εύκολη με την παροχή της (αρ. 7 GDPR).
Ειδικά για τη συγκατάθεση ανηλίκων, όταν εφαρμόζεται το άρθρο 6 παράγραφος 1 στοιχείο α΄, σε σχέση με την προσφορά υπηρεσιών της κοινωνίας των πληροφοριών απευθείας σε παιδί, η επεξεργασία δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα παιδιού είναι σύννομη εάν το παιδί είναι τουλάχιστον 16 χρονών. Εάν το παιδί είναι ηλικίας κάτω των 16 ετών, η επεξεργασία αυτή είναι σύννομη μόνο εάν και στον βαθμό που η εν λόγω συγκατάθεση παρέχεται ή εγκρίνεται από το πρόσωπο που έχει τη γονική μέριμνα του παιδιού.
«Τα κράτη μέλη δύνανται να προβλέπουν διά νόμου μικρότερη ηλικία για τους εν λόγω σκοπούς, υπό την προϋπόθεση ότι η εν λόγω μικρότερη ηλικία δεν είναι κάτω από τα 13 έτη (αρ. 8 GDPR)» προσθέτει ο. Καθηγητής του ΑΠΘ.
Καθημερινά οι πολίτες εκθέτουν τα προσωπικά τους δεδομένα χωρίς να το σκέφτονται, δίνουν πληροφορίες χωρίς τη συγκατάθεσή τους σε επιχειρήσεις είτε φορώντας ένα ρολόι, είτε χαζεύοντας σε ιστοσελίδες στο Διαδίκτυο, είτε χρησιμοποιώντας μια υπηρεσία
Ειδικότερα, το 95% των Ελλήνων από 13 έως 74 ετών χρησιμοποιεί το Διαδίκτυο σύμφωνα με πανελλήνια έρευνα της Focus Bari (2022). Σύμφωνα με την ίδια έρευνα, το 80% των χρηστών Διαδικτύου χρησιμοποιεί τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, με μέσο χρόνο ενασχόλησης τα 86 λεπτά την ημέρα. Οι χρήστες δημιουργούν ψηφιακό περιεχόμενο, μοιράζονται προσωπικά δεδομένα και πληροφορίες, όπως η οικογενειακή τους κατάσταση, η ηλικία τους, η τοποθεσία όπου βρίσκονται, οι προτιμήσεις τους, φωτογραφίες. Η πιο συχνή μέθοδος παρακολούθησης είναι η χρήση των cookies, τα οποία αποδεχόμαστε επισκεπτόμενοι μια ιστοσελίδα και επιτρέπουν στον πάροχο της ιστοσελίδας να «αρχειοθετεί» τα δεδομένα μας για διαφημιστικούς σκοπούς. Ακόμη ένας τρόπος είναι οι συσκευές που φοράμε στο χέρι, στο κεφάλι, στο σώμα.
https://www.ethnos.gr/
Η Bayesian θεωρία επιβεβαίωσης και το ζήτημα των παλαιών αποδείξεων…
Αναπτύχθηκε από τον Thomas Bayes τον 18ο αιώνα, η Bayesian θεωρία επιβεβαίωσης , επίσης γνωστή ως Bayesian συμπέρασμα , είναι μια στατιστική μέθοδος που χρησιμοποιείται για την ενημέρωση της πιθανότητας μιας υπόθεσης που βασίζεται σε νέα στοιχεία. Η θεωρία δημιουργεί ένα πλαίσιο για συλλογισμό και λήψη αποφάσεων εν μέσω αβεβαιότητας. ( Διαβάστε για τη Bayesian Epistemology στο Stanford: https://plato.stanford.edu/entries/epistemology-bayesian/ )
Το θεμέλιο της Bayesian θεωρίας επιβεβαίωσης βρίσκεται στο θεώρημα Bayes, το οποίο ορίζει τη σχέση μεταξύ της πιθανότητας μιας υπόθεσης πριν και μετά τη λήψη νέων στοιχείων. Σύμφωνα με το θεώρημα, καθώς συσσωρεύονται περισσότερα στοιχεία, η πιθανότητα μιας υπόθεσης ενημερώνεται με βάση την ισχύ των αποδεικτικών στοιχείων και τις προηγούμενες πεποιθήσεις. Αυτή η θεωρία ενσωματώνει προγενέστερες γνώσεις ή πεποιθήσεις στην ανάλυση, επομένως οι αρχικές πεποιθήσεις αντιπροσωπεύονται στην υπόθεση πριν ληφθούν υπόψη οποιαδήποτε στοιχεία. Με την ενσωμάτωση της προηγούμενης γνώσης, το συμπέρασμα Μπεϋζιανό επιτρέπει πιο ορθολογική λήψη αποφάσεων λαμβάνοντας υπόψη τις υπάρχουσες πληροφορίες και αποφεύγοντας τα παράλογα συμπεράσματα που βασίζονται αποκλειστικά σε νέα στοιχεία. Η θεωρία μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, η ιατρική και η τεχνητή νοημοσύνη. Στην επιστημονική έρευνα χρησιμοποιείται για τη δοκιμή υποθέσεων και την εκτίμηση παραμέτρων, στην ιατρική μπορεί να εφαρμοστεί σε πτυχές των διαγνωστικών δοκιμών και στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
( Διαβάστε για το Evidence στο IEP: https://iep.utm.edu/evidence/ ) Τώρα, παρόλο που αυτή η θεωρία λειτουργεί καλά όταν ασχολούμαστε με νέα στοιχεία, μπορεί να υπάρχουν προκλήσεις κατά την ενσωμάτωση παλαιών στοιχείων. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι καθώς τα νέα στοιχεία συσσωρεύονται με την πάροδο του χρόνου, ο αντίκτυπος των παλαιών αποδεικτικών στοιχείων στις ενημερώσεις των πεποιθήσεων μειώνεται, καθώς τα παλιά στοιχεία γίνονται λιγότερο επιδραστικά και τελικά χάνουν την ικανότητά τους να ενημερώνουν σημαντικά τις πεποιθήσεις.
Μια λύση στο πρόβλημα των παλαιών αποδεικτικών στοιχείων είναι η χρήση μεθόδων δυναμικής ενημέρωσης που λαμβάνουν υπόψη τη χρονική σειρά των αποδεικτικών στοιχείων. Με την ανάθεση διαφορετικών βαρών σε αποδεικτικά στοιχεία με βάση το πόσο πρόσφατα είναι, μπορεί κανείς να διασφαλίσει ότι τα παλαιότερα στοιχεία δεν θα χάσουν εντελώς την επιρροή τους. Η προσέγγιση αναγνωρίζει ότι τα νεότερα στοιχεία είναι συχνά πιο συναφή και αξιόπιστα από τα παλαιότερα στοιχεία. Μια άλλη λύση για την αντιμετώπιση του προβλήματος των παλαιών στοιχείων είναι η χρησιμοποίηση εναλλακτικών πλαισίων που ενσωματώνουν καλύτερα τις χρονικές πληροφορίες. Για παράδειγμα, η σύγχρονη έρευνα διερευνά τη χρήση δυναμικών αιτιακών μοντέλων που μοντελοποιούν ρητά τις χρονικές εξαρτήσεις στα δεδομένα και ενημερώνουν αναλόγως τις πεποιθήσεις. Αυτά τα μοντέλα επιτρέπουν την καλύτερη παρακολούθηση των αλλαγών στις πιθανότητες με την πάροδο του χρόνου, μετριάζοντας επομένως το πρόβλημα των παλαιών στοιχείων. Η συνεχής έρευνα και ανάπτυξη σε αυτούς τους τομείς είναι ζωτικής σημασίας για την ενίσχυση της εφαρμοσιμότητας και της αποτελεσματικότητας της Bayesian θεωρίας επιβεβαίωσης σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
https://philosophyindefinitely.wordpress.com/
Σου είπα σ’ αγαπώ μέσα από την σιωπή
Τα λόγια πολλές φορές κρύβουν παγίδες, λέγονται εύκολα και υπόσχονται πολλά. Συνήθως τα λόγια δεν πηγαίνουν παρέα με τις πράξεις. Όσα το στόμα λέει γρήγορα, η καρδιά τα λησμονάει. Με λόγια πολλοί χτίζουν σχέσεις χωρίς γερά θεμέλια.
Ακόμα και τα σ’ αγαπώ λέγονται πλέον τόσο εύκολα, σαν να έχασε το νόημα αυτή η λέξη. Το σ’ αγαπώ που είναι λέξη ιερή, χρησιμοποιείται σαν να λες καλημέρα σε έναν άγνωστο.
Το δικό μου σ’ αγαπώ, ήταν βγαλμένο με συναίσθημα και βουτηγμένο στην σιωπή. Έκανε τόσο θόρυβο αυτό το σ’ αγαπώ, που ανατρίχιασε ολόκληρη η ψυχή και δεν χρειάστηκε να μιλήσει κανείς.
Ένα σ’ αγαπώ μέσα στην σιωπή, μόνο στα μάτια σε κοίταξα και ήξερες την δική μου αλήθεια. Αγαπώ σημαίνει σιωπώ, αγαπώ σημαίνει νιώθω, αγγίζω, βλέπω στο βλέμμα όσα το στόμα δεν μπορεί να πει.
Μια αγάπη που ξέρει να κάνει θόρυβο σε όλο μου το είναι χωρίς πολλές φανφάρες, χωρίς τυμπανοκρουσίες. Ένα σ’ αγαπώ μέσα στην σιωπή έχει το βάρος του χρυσαφιού και πιο πάνω.
Η σιωπή μου ταίριαξε σε εμένα και έμεινα μοναχή χωρίς τα δύο σου χέρια, μέσα στην δική μου σιωπή ζω, λέω σ’ αγαπώ κοιτώντας ψηλά χωρίς να πω λέξη.
https://gynaikaeimai.com/
Άνδρεα Αρβανιτίδου
Τέλεια η Αθήνα χωρίς τους Αθηναίους, σύμφωνα με έρευνα Φανταστική είναι η Αθήνα αρκεί να μην έχει Αθηναίους, όπως προκύπτει από έρευνα που...
